О ценах: примеры ниже считаются по историческим листовым ценам Anthropic ($3 / $15 за 1M для Sonnet и так далее), и нужны они только ради пропорций. Реальные тарифы codexkey плоские: Opus и GPT стоят $0.50 / $0.50, Sonnet и gpt-5.6-luna $0.33 / $0.33 за 1M. Фактический счёт обычно заметно ниже сумм в примерах, точные цифры смотрите на странице тарифов.
Haiku в каталоге тоже есть: claude-haiku-5.5 и claude-haiku-4.5, цены смотрите на странице моделей. Они доступны в канале Premium, в канале Cheap Haiku нет.
«Сколько нам будет стоить Claude?» Этот вопрос техлид задаёт до запуска фичи, а финдиректор после первого счёта. Между двумя моментами почти всегда не хватает одной таблицы. Этот пост и есть та таблица, развёрнутая в рабочие примеры: их можно скопировать, подстроить под себя и защитить на бюджетном комитете. Мы посчитаем четыре типичные нагрузки целиком: саппорт-чатбот, кодинг-агент, RAG над базой знаний и пакетную классификацию. Затем расставим рычаги экономии по ROI, чтобы было ясно, какую ручку крутить первой.
Токены: основы подсчёта
Чтобы цены что-то значили, нужна устойчивая модель токена в голове. Удобное правило: 1 токен ≈ 4 символа английского текста, или примерно 0,75 слова. Письмо на 500 слов занимает около 670 токенов. Типичный системный промпт с описанием инструментов и few-shot примерами (окно 8K) укладывается в 6 000-8 000 входных токенов. Длинный отчёт на 2 000 слов в Markdown даёт около 2 700 выходных токенов. Код плотнее: 1 000 строк TypeScript обычно занимают 4 000-6 000 токенов, в зависимости от длины идентификаторов.
Это важно, потому что Claude тарифицируется за миллион токенов, отдельно по входу и выходу, и выход на каждом тире стоит примерно в 5 раз дороже входа. Нагрузка, которая кажется дешёвой по входу, после учёта ответа может подорожать впятеро.
Цены 2026 за 1M токенов (ориентировочно)
В таблице ниже фактические розничные тарифы codexkey на 2026 год: плоская ставка на тир моделей, без прямой привязки к прайс-листу Anthropic. Чтобы показать пропорции, расчёты дальше местами берут отдельные исторические цены Anthropic, и там это оговорено. Актуальные тарифы смотрите на странице цен. Доступ к API идёт через https://api.codexkey.ru/v1.
| Тир | Модели (примеры) | Вход ($/1M) | Выход ($/1M) | Кэш-вход ($/1M) |
|---|---|---|---|---|
| Sonnet | Sonnet 5, Sonnet 4.6, gpt-5.6-luna | $0.33 | $0.33 | $0.05 |
| Opus / GPT | Opus 5, Opus 4.8, GPT 5.6 | $0.50 | $0.50 | $0.05 |
Флагман линейки, Opus 5, вышел 24 июля 2026. У Anthropic он стоит $5 за 1M входных и $25 за 1M выходных токенов по официальному прайс-листу, это пригодится для сравнения с историческими цифрами ниже. В codexkey Opus 5 идёт по той же плоской ставке тира Opus, что и остальные модели этого уровня.
Запомните две вещи: кэшированный вход в 10 раз дешевле обычного, а Batch API даёт скидку 50% на вход и выход, если задачу можно подождать до 24 часов. На этих двух механизмах держится большая часть приёмов экономии ниже.
Пример 1: саппорт-чатбот
Нагрузка: 10 000 диалогов в месяц. В среднем 8 000 входных токенов на запрос (системный промпт + описания инструментов + найденный контекст + история пользователя) и 800 выходных токенов в ответе. Для простоты один ход.
На Sonnet 4.6 без кэширования:
- Вход: 10 000 × 8 000 = 80M токенов × $3.00 = $240
- Выход: 10 000 × 800 = 8M токенов × $15.00 = $120
- Итого в месяц: $360
Теперь включаем кэширование стабильных 6 000 токенов системного промпта и описаний инструментов, а на динамический контекст остаётся 2 000 токенов на вызов:
- Кэш-вход: 10 000 × 6 000 = 60M × $0.30 = $18
- Свежий вход: 10 000 × 2 000 = 20M × $3.00 = $60
- Выход не меняется: $120
- Итого: $198, экономия 45%.
Цена за диалог падает с $0.036 до $0.020. При 100 000 диалогов в месяц эта разница даёт $1 800 экономии ежемесячно, и достаётся она одним флагом в конфиге.
Пример 2: кодинг-агент
Нагрузка: 200 PR в день, каждый запускает агентский цикл примерно с 30 000 входных токенов (контекст репозитория, диффы, история tool calls) и 5 000 выходных (патчи, объяснения, тесты). Работает на Sonnet 4.6.
Расчёт на день:
- Вход: 200 × 30 000 = 6M × $3.00 = $18
- Выход: 200 × 5 000 = 1M × $15.00 = $15
- Итого в день: $33 → примерно $990/мес
В кодинг-агентах Opus как раз оправдывает свою цену. Если 20% PR эскалируются на Opus ради сложных рассуждений:
- 80% Sonnet (160 PR): $26.40/день
- 20% Opus (40 PR): 40 × (30K × $15/1M + 5K × $75/1M) = 40 × $0.825 = $33/день
- Смешанный итог: ~$59/день → примерно $1 770/мес
Кэширование стабильных 20K токенов контекста репозитория (описания инструментов, конвенции, манифесты пакетов) снова вдвое режет входную часть счёта. Большинство команд выходит на $1 100-$1 300/мес после кэширования.
Пример 3: RAG над базой знаний на 10M токенов
Нагрузка: 1 000 запросов в день. Каждый запрос достаёт top-K чанков общим объёмом около 5 000 токенов, добавляет системный промпт на 1 500 токенов и генерирует ответ в 600 токенов на Sonnet 4.6.
Расчёт на день:
- Вход: 1 000 × 6 500 = 6.5M × $3.00 = $19.50
- Выход: 1 000 × 600 = 0.6M × $15.00 = $9.00
- Итого в день: $28.50 → примерно $855/мес
Интересный вопрос: не загрузить ли всю базу на 10M токенов в контекст с кэшированием вместо ретривера. Кэш на 10M стоит $3 000 за запись, один раз, а затем $300/день за чтение по $0.30/1M. Эта арифметика выигрывает только при 30 000+ запросов в день. Ниже этой планки ретривер с генерацией остаётся дешевле. Выше полный контекст с кэшированием становится реальным архитектурным вариантом, особенно если у ретривера плохой recall.
Пример 4: пакетная классификация
Нагрузка: 1 000 000 записей. На каждую 500 входных токенов и JSON-метка в 50 токенов. Модель gpt-5.6-luna через Batch API.
Без батчинга:
- Вход: 1M × 500 = 500M × $0.25 = $125
- Выход: 1M × 50 = 50M × $1.25 = $62.50
- Итого: $187.50
С Batch API (скидка 50%):
- Вход: 500M × $0.125 = $62.50
- Выход: 50M × $0.625 = $31.25
- Итого: $93.75, ровно вдвое дешевле.
Для бэкфиллов, прогонов модерации и ночной разметки Batch API остаётся самым сильным рычагом, который не требует ни строки кода.
Рычаги экономии по ROI
Мы прогнали эти четыре сценария с десятками команд в codexkey, и порядок рычагов везде одинаковый:
- Ограничьте выход. Выход стоит 5× входа. Лимит
max_tokensи инструкция «будь краток» дают самое выгодное изменение: обычно 30-50% экономии без потери качества. - Кэшируйте стабильный системный промпт. Описания инструментов, роли и few-shot примеры почти не меняются. На закэшированной части кэш режет вход на 90%.
- Переносите асинхронную работу в Batch API. Плоская скидка 50% на вход и выход для задач, которые терпят SLA до 24 часов.
- Сначала маршрутизируйте на gpt-5.6-luna. Классификация, роутинг, экстракция и проверки вроде «а это вообще стоит эскалации?» ей по силам. Sonnet оставьте для рассуждений, а Opus для самых жёстких 5%.
- Сжимайте контекст. Урежьте top-K, суммаризируйте длинные чанки, выбросьте лишнюю историю. Каждые 1 000 входных токенов, сэкономленные на вызове, умножаются на миллионы вызовов.
Цена за вызов и за активного пользователя
Две таблицы, которые стоит держать в документе с роадмапом.
Цена за вызов (Sonnet 4.6, с кэшем, 600 выходных токенов):
| Входных токенов | Цена за вызов |
|---|---|
| 2 000 | $0.012 |
| 5 000 | $0.018 |
| 10 000 | $0.027 |
| 20 000 | $0.045 |
Цена за месячного активного пользователя (чатбот, Sonnet 4.6, с кэшем):
| Вызовов/MAU/мес | Цена за MAU |
|---|---|
| 5 | $0.10 |
| 20 | $0.40 |
| 100 | $2.00 |
| 500 | $10.00 |
С их помощью можно провести прямую линию от продуктовых метрик (MAU, число вызовов на пользователя) до защитимой строки расходов в прогнозе.
Где здесь codexkey
codexkey выставляет плоские тарифы по тиру моделей: ставки из таблицы выше и есть то, что вы платите, а колебания прайс-листа Anthropic по отдельным моделям на них не влияют. Дашборд показывает фактическое потребление по моделям, по ключам и по диалогам. В момент релиза фичи видно, сходятся ли реальные цифры с таблицей, которую вы собрали по этому посту. Если не сходятся, ответ обычно лежит в рычагах выше. Направьте SDK на https://api.codexkey.ru/v1, и код, написанный под Anthropic, продолжит работать, включая заголовки кэширования и Batch API.