DeepSeek V4.1 Flash и V4 Pro: обзор, цены и сравнение

DeepSeek V4.1 Flash (в запросах её чаще пишут как DeepSeek 4.1 Flash) это младшая модель нового поколения DeepSeek: MoE на 552 млрд параметров, контекст 1 млн токенов, понимание изображений. Актуальна сборка V4.1-Flash-1017 от 17 октября 2026. Большинству агентных и текстовых задач Flash хватает. К V4 Pro стоит переходить, когда на ваших тестах Flash не тянет, а цена ошибки выше разницы в цене токенов.

Что такое DeepSeek V4.1 Flash и при чём тут 1017

В анонсе от 10 сентября 2026 DeepSeek назвала V4.1-Flash самой маленькой моделью новой линейки. Изображения она понимает без отдельного адаптера. Параметров всего 552 млрд: при чтении входа задействованы 8 млрд, при генерации ответа 16 млрд. Кэш ключей и значений занимает в четыре раза меньше видеопамяти и в восемь раз меньше места на SSD, чем у прошлого поколения. Для агентов это существенно. По словам вендора, кэш-попадания составляют большую долю их расходов, а чем компактнее кэш, тем ниже счёт.

Цифры 1017 в названии обозначают дату обновления, 17 октября 2026. Журнал изменений описывает его как улучшение «по Парето»: бенчмарки выросли, задачи решаются быстрее, ответы стали короче. Способ вызова и цена не изменились, а имя в API осталось deepseek-flash. Веса DeepSeek выложила на Hugging Face под лицензией MIT.

Хронология по данным DeepSeek:

Старые имена deepseek-v4-flash и deepseek-v4-flash-vision-exp пока работают: вендор отвечает на них новой моделью и берёт плату по тарифу Flash. Свернуть V4 Pro 14 сентября DeepSeek собиралась, но передумала. По журналу изменений, API V4 Pro продолжит работать по прежней тарификации.

V4, V4 Pro и V4.1 Flash: чем отличаются модели DeepSeek

Данные взяты из карточек Hugging Face (V4-Pro, V4.1-Flash-1017), анонса и таблицы тарифов.

Режим мышления переключается параметром запроса, а глубину выбирают из уровней low, high и max. Готовый пример вызова с "thinking": {"type": "enabled"} и reasoning_effort есть в документации DeepSeek.

DeepSeek R1 и deepseek-reasoner: что с ними стало

R1 вышла 20 января 2025 года, её обновление R1-0528 появилось 28 мая 2025 года. На Hugging Face у R1-0528 заявлено 685 млрд параметров и лицензия MIT. В API её место занимало имя deepseek-reasoner, но с каждым поколением оно перенаправлялось на новую модель. 24 апреля 2026 DeepSeek объявила, что отключит deepseek-chat и deepseek-reasoner 24 июля 2026. В таблице тарифов на 29 октября этих имён уже нет, остались deepseek-flash и deepseek-v4-pro.

Отдельная модель-рассуждатель стала режимом внутри V4 и V4.1. Если вам нужна именно R1, запускайте её веса у себя. В библиотеке Ollama есть семейство deepseek-r1 с размерами 1.5b, 8b, 32b, 70b, 671b и другими, но это прошлое поколение, не V4.

Цены: DeepSeek и codexkey

Официальные цены вендора за 1 млн токенов на 29 октября 2026 (страница тарифов). Вне пика всё вдвое дешевле:

Пик приходится на 01:00-04:00 и 06:00-10:00 по UTC с понедельника по пятницу, кроме праздников Китая. В московском времени это 04:00-07:00 и 09:00-13:00. Всё остальное время, включая выходные и китайские праздники, идёт по сниженной цене.

Прайс codexkey на 29 октября 2026, цены за 1 млн токенов. Свежие цифры смотрите на странице моделей:

По названиям видно, что deepseek-v4.1-flash соответствует сентябрьскому релизу, а deepseek-v4.1-flash-1017 сборке от 17 октября. Цена у них одна, так что в новых проектах берите -1017. Что именно отвечает под ID deepseek-v4-flash в шлюзе, проверьте на странице модели: у вендора это имя теперь отдаёт V4.1-Flash. Бесплатную deepseek-v4.1-flash-1017-free разбираем в статье «DeepSeek бесплатно: лимиты и статус».

Возьмём явные допущения: за месяц уходит 30 млн входных токенов без кэша и 5 млн выходных. В codexkey deepseek-v4.1-flash обойдётся в 30 × $0,04 + 5 × $0,16 = $2,00, а deepseek-v4-pro в 30 × $0,12 + 5 × $0,34 = $5,30. У DeepSeek те же объёмы на Flash стоят $7,50 вне пика и $15,00 в пик, на Pro $29,70 и $59,40. Реальный счёт зависит от доли кэш-попаданий: у вендора они дешевле промахов в десятки раз.

Когда хватает Flash, а когда нужен Pro

DeepSeek публикует собственные замеры. Это самоотчёт вендора с его настройками, независимых замеров в официальных источниках мы не нашли.

От сентябрьской Flash к сборке 1017 вендор отмечает прирост на Terminal-Bench 4.0 с 31.2 до 42.3 (замер в связке с Claude Code) и на DeepSWE v1.1 с 74.2 до 77.0. В анонсе от 10 сентября DeepSeek идёт дальше: по её словам, тесты нескольких сторон ставят V4.1-Flash выше V4-Pro по качеству, цене, скорости и общему времени выполнения. Это заявление вендора, и таблица его ни подтверждает, ни опровергает. На HLE сборка 1017 (42.6) почти догнала Pro (42.7), а на Terminal Bench 2.1 сентябрьская Flash (90.6) оказалась впереди Pro (87.9).

Как выбирать на практике:

• Массовую классификацию, извлечение данных и суммаризацию отдавайте Flash: вход у неё в codexkey втрое дешевле, чем у Pro.
• Скриншоты, схемы и документы с картинками тоже на Flash, потому что Pro изображения на входе не принимает.
• С агентом в редакторе начните с Flash и переходите на Pro, когда тесты перестанут проходить.
• Дорогая ошибка оправдывает второй проход: пропустите результат Flash через Pro и сравните ответы.
• Нужна высокая параллельность? Берите Flash: вендор разрешает ей 2500 одновременных запросов против 500.

Выводы можно проверить за вечер. Возьмите десять реальных задач из своего репозитория с тестами, прогоните обе модели и посчитайте, сколько тестов проходит каждая. Затем разделите расходы на токены на число решённых задач. Получится стоимость решённой задачи, а она честнее цены за миллион токенов. Рейтинг моделей по сценариям собран в статье «Лучшая нейросеть для программирования».

Как вызвать DeepSeek через codexkey

codexkey даёт один ключ sk_cdx_... ко всем моделям каталога. Оплата картой РФ, СБП или криптовалютой, аккаунт DeepSeek и VPN не нужны. Адрес для OpenAI-совместимых клиентов: https://api.codexkey.ru/v1. Имена моделей в шлюзе отличаются от вендорских (deepseek-flash там нет), поэтому ID берите из GET /v1/models.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.codexkey.ru/v1", api_key="sk_cdx_ВАШ_КЛЮЧ")

for model in ("deepseek-v4.1-flash-1017", "deepseek-v4-pro"):
    reply = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=[{"role": "user", "content": "Найди ошибку: def avg(xs): return sum(xs) / len(xs) - 1"}],
    )
    print(model, "->", reply.choices[0].message.content)

Агенту нужен конфиг, а не скрипт. Пример с лимитами контекста, где уже прописан deepseek-v4.1-flash, есть в гайде по OpenCode, а Claude Code подключается по отдельной инструкции. Про открытый агент самой DeepSeek читайте в статье «DeepSeek Harness». Если DeepSeek молчит, причины разобраны в материале про сбои V4, а про доступ к платформе из России в статье «DeepSeek API из России».

FAQ

Что такое DeepSeek V4.1 Flash?

Младшая модель нового поколения DeepSeek: MoE на 552 млрд параметров, контекст 1 млн токенов, ответ до 384K, понимание изображений. Вышла 10 сентября 2026 года, актуальная сборка V4.1-Flash-1017 от 17 октября. В API DeepSeek она называется deepseek-flash.

Чем V4.1 Flash отличается от V4 Pro?

Pro крупнее, у неё 1,6 трлн параметров и 49 млрд активных, но изображения на входе она не принимает и пускает меньше параллельных запросов: 500 против 2500. Flash дешевле и понимает картинки. DeepSeek утверждает, что на её тестах V4.1-Flash опережает V4-Pro, но решать лучше по результатам на своих задачах.

Сколько стоит DeepSeek 4.1 Flash?

У DeepSeek deepseek-flash стоит $0.15 за 1 млн входных токенов без кэша и $0.6 за выходные вне пика, в пик вдвое больше. В codexkey на 29 октября 2026 deepseek-v4.1-flash и deepseek-v4.1-flash-1017 стоят $0.04 и $0.16.

Что значит 1017 в названии DeepSeek?

Дату обновления, 17 октября 2026 года. Это небольшое обновление V4.1-Flash: DeepSeek сообщает о росте бенчмарков, более коротких ответах и меньшем времени выполнения задач. Вызов и тарифы остались прежними.

Есть ли DeepSeek R1 в 2026 году?

Отдельной моделью в API нет: имя deepseek-reasoner перенаправляли на новые поколения и объявили к отключению с 24 июля 2026. Веса R1 и R1-0528 остаются открытыми под MIT, а рассуждение теперь режим внутри V4 и V4.1.

Понимает ли DeepSeek V4.1 Flash изображения?

Да. В таблице моделей DeepSeek у deepseek-flash в строке Vision стоит отметка о поддержке, а у deepseek-v4-pro указано Not supported. Если задача связана со скриншотами или схемами, берите Flash.

Как пользоваться DeepSeek V4.1 Flash из России?

Через шлюз с оплатой в рублях: получите ключ codexkey и обращайтесь к https://api.codexkey.ru/v1 с ID deepseek-v4.1-flash-1017. Пополнение платформы DeepSeek картой РФ упирается в оплату, этот вопрос разобран в статье «DeepSeek API из России».