Семейства моделей в каталоге
| Семейство | IDs в каталоге | С чего начать |
|---|---|---|
| Claude Opus | claude-opus-5-5, claude-opus-5, claude-opus-4-8, claude-opus-4-7, claude-opus-4-6 | Архитектура, трудная отладка, вторая проверка |
| Claude Sonnet | claude-sonnet-5, claude-sonnet-4-6 | Повседневный код, поддержка, тексты |
| Claude Fable | claude-fable-5, claude-fable-5-1 | Контролируемые сравнения моделей |
| GPT | gpt-5.6-luna, gpt-5.6-terra, gpt-5.6-sol, gpt-6-luna, gpt-6-sol, gpt-6-astra, gpt-6.1-sol | Luna для массовых шагов, Sol для кода и автоматизации, Astra для сложных случаев |
| Gemini | gemini-3.1-pro, gemini-3.7-flash, gemini-3.8-flash | Длинные материалы, быстрая обработка |
| DeepSeek | deepseek-v4-pro, deepseek-v4-flash, deepseek-v4.1-flash | Большой поток, код |
| Qwen | qwen3.8-flash, qwen3.8-max | Классификация, быстрые тексты |
| GLM | glm-5.2, glm-5.3, glm-5.3-flash | Отдельные оценки кода и рассуждений |
| Изображения | gpt-image-2, gpt-image-2-5, nano-banana, nano-banana-2, nano-banana-pro | Стиль, читаемость текста, число ручных доработок |
Это ID каталога, а не обещание места в бенчмарке, контекста или цены. Условия аккаунта лежат в документации по моделям.
Какую модель взять под задачу
| Задача | Первый маршрут | Что сравнить вторым |
|---|---|---|
| Сложный архитектурный разбор | claude-opus-5-5 | gpt-6.1-sol |
| Обычная правка кода | claude-sonnet-5 | gpt-6-sol |
| Массовое извлечение данных | gpt-6-luna | deepseek-v4-flash |
| Ответ клиенту в поддержке | claude-sonnet-5 | gemini-3.7-flash |
| Длинный технический документ | claude-opus-5-5 | gemini-3.1-pro |
| Генерация изображений | gpt-image-2 | nano-banana-2 |
Маршрут готов, когда проходит вашу выборку: точность, соответствие схеме, задержка, расход токенов, повторы и отказы.
Как подключить ID и не отстать от каталога
Зарегистрируйтесь, создайте ключ и передайте выбранный ID в том SDK, которым проект уже пользуется. Для OpenAI-совместимого клиента базовый URL такой:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="ваш_ключ",
base_url="https://api.codexkey.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="claude-sonnet-5",
messages=[{"role": "user", "content": "Проверь этот ответ на соответствие требованиям"}],
)
ID модели держите в конфигурации, ключи в серверных секретах, а детали протокола ищите в руководствах по API. Таблицы выше не зашивайте в код. Запрашивайте GET /v1/models, настройте тревогу на пропавший ID и держите fallback на проверенный.
Проверка на своих задачах за пять шагов
- Соберите анонимизированные запросы из процесса: закрытые обращения, исправленные баги, реальные brief.
- Для каждого напишите правило, по которому ответ считается верным.
- Прогоните два ID с одним промптом и парсером.
- Сохраните ошибки, задержки и число токенов.
- Переведите малую долю трафика, а потом меняйте модель по умолчанию.
FAQ
Входят ли в список все живые модели?
Это 32 ID, которые вернул публичный каталог 4 октября 2026 года. Перед выкатом перепроверьте API и документацию: доступность меняется.
Где смотреть цену модели и почему её нет в статье?
На странице тарифов. Каталог не отдавал стабильного прайса, а цена зависит от условий аккаунта, поэтому статья фиксирует ID и сценарии на дату обновления.
Один ключ подходит и для Claude, и для GPT?
Да, если модель доступна вашему аккаунту. Сверьте ID через страницу моделей или GET /v1/models.
Какую модель взять по умолчанию?
Для смешанной нагрузки сравните Sonnet 5 и GPT 6 Sol на своей выборке. Для аккуратных рассуждений берите Opus 5.5 или GPT 6.1 Sol.
Что делать с ID, который убрали из каталога?
Оставьте старый маршрут лишь на время миграции, сопоставьте с проверенной заменой и прогоните выборку.