Между Luna за 0,1 доллара и Opus за 0,3 в линейке GPT стоят два промежуточных тира: gpt-5.6-terra за 0,2 доллара и gpt-5.6-sol за 0,3. Они берутся за задачи, на которые Luna уже не хватает, а флагман был бы лишним.
Terra: шаг вверх от Luna
Terra вдвое дороже Luna, зато рассуждает заметно увереннее. Её стоит брать, когда задача чуть сложнее чистой классификации: объяснить решение парой предложений, свести данные из нескольких источников, разобрать неоднородный вход, к которому жёсткий шаблон не подходит. Это модель для середины пайплайна, где важна аккуратность, а многошаговая логика не нужна.
Sol: верхний GPT-тир
Sol стоит 0,3 доллара, как и Sonnet. Это самая сильная модель линейки GPT на codexkey, и по цене она напрямую конкурирует со средним тиром Claude. Sol берут, когда нужна именно модель семейства GPT: другой стиль ответов, другое поведение на отдельных промптах или совместимость с пайплайном, который уже настроен под GPT.
Terra против Sol: как выбрать
Правило простое: если задачу решает Terra, за Sol не переплачивайте. Прогоните тестовую выборку через обе модели и сравните ошибки, а не общее впечатление от ответов. Не видите разницы в качестве, экономьте центы. Если же Terra регулярно промахивается на граничных случаях, разница в 0,1 доллара за миллион токенов быстро отыграется меньшим числом повторных попыток.
Sol против Sonnet: цена не аргумент
У Sol и claude-sonnet-5 одна цена: 0,3 доллара за миллион токенов в каждую сторону. Выбирать между ними, как и между версиями Opus, приходится по поведению, а не по счёту. Если пайплайн уже настроен под Claude, стиль вывода Sonnet окажется привычнее. Если вы держите оба семейства на случай сбоя у одного провайдера, Sol станет разумным дублёром по той же цене.
Пример вызова
from anthropic import Anthropic
client = Anthropic(
api_key="sk_cdx_your_key_here",
base_url="https://api.codexkey.ru",
)
message = client.messages.create(
model="gpt-5.6-sol",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Сведи эти три отчёта в одну таблицу и подсвети расхождения."}],
)
print(message.content[0].text)
Тот же вызов через OpenAI Chat Completions отличается лишь формой тела запроса. Ключ и base URL остаются прежними.
Как смешивать модели в одном пайплайне
Ничто не мешает поставить Terra на предобработку, а Sol на шаг, где нужен ответ получше. Один ключ работает со всей линейкой, оба API-формата доступны на одном эндпоинте, поэтому смена модели сводится к правке одной строки в конфиге и не требует новой интеграции.
Пример: сначала Terra фильтрует входящий поток и отсекает явный мусор, затем Sol разбирает остаток и пишет развёрнутый ответ. На первом шаге объёмы большие и цена важна, на втором объёмы меньше, зато важна точность.
Как сравнить на своей задаче
Калькулятор на сайте посчитает разницу в счёте между Terra, Sol и Sonnet при ваших объёмах. Статистика по ключам покажет, какая модель на самом деле съедает бюджет в проде, а не в тестовом прогоне.
Коротко
Terra подходит для середины пайплайна, где нужна аккуратность без глубоких рассуждений. Sol берут для задач классом выше, и стоит она столько же, сколько Sonnet. Между Sol и Sonnet выбирайте по поведению модели, не по деньгам: цена одинаковая.