GPT Image 2: обзор, бесплатный доступ, API и промпты

GPT Image 2 это модель OpenAI для генерации и правки картинок, в API её идентификатор gpt-image-2. Вышла она 21 апреля 2026 года, а 8 сентября 2026 к ней добавилась GPT Image 2.5. Бесплатного API у модели нет: OpenAI берёт плату за токены. Из России её можно вызвать через шлюз с оплатой в рублях, а как строить хорошие запросы, разберём ниже.

Что такое GPT Image 2 и чем отличается 2.5

В ChatGPT эти модели называются Images, в API у них обычные ID. Запрос «chat gpt image 2» относится к той же модели внутри чата. Сводка по документации OpenAI на 29 октября 2026:

Все три принимают текст и изображения, отдают изображение и работают через v1/images/generations, v1/images/edits и Batch. Так сказано на страницах моделей gpt-image-2 и gpt-image-2.5-flare. В руководстве по генерации изображений для версии 2.5 названы уровни качества xhigh, max и auto и правила произвольных размеров: стороны кратны 16, пропорции от 1:3 до 3:1, не больше 3840 пикселей на сторону. Всё, что выше 2560x1440, OpenAI считает экспериментальным. Прозрачный фон задают параметры background и output_format.

В codexkey версия 2.5 одна, под ID gpt-image-2-5, тогда как в документации OpenAI это две отдельные модели. Какой вариант включён у нас, смотрите на странице модели в каталоге.

Сколько стоит GPT Image 2 и есть ли бесплатный доступ

OpenAI считает токены, а не картинки. Прайс на 29 октября 2026 в долларах за миллион токенов, одинаковый у gpt-image-2 и у обеих моделей 2.5:

Цена картинки зависит от размера и качества. В руководстве OpenAI есть пример для GPT Image 2: среднее качество, квадрат 1024x1024, $0.053. Там же оговорка: одинаковые цены за токен ещё не означают одинаковую цену картинки.

Бесплатно получить можно так:

• ChatGPT. По анонсу OpenAI, Images 2.5 раскатывают на всех пользователей ChatGPT, ChatGPT Work и Codex на компьютерах и телефонах. Лимиты по тарифам OpenAI публикует отдельно, цифр для бесплатного плана мы не нашли.
• API. В таблице лимитов на страницах моделей перечислены только уровни Build, Launch и Grow, бесплатного среди них нет. Перед первым запросом OpenAI может попросить пройти верификацию организации.

Россия не входит в список поддерживаемых стран OpenAI, подробности есть в статье Codex в России. Сайты «gpt image 2 free» OpenAI не принадлежат, и что за ними стоит, неизвестно.

Как писать промпты для GPT Image 2

Руководство OpenAI по промптам советует идти по порядку: сцена, объект, детали, ограничения, и сразу называть назначение (реклама, макет интерфейса, инфографика). Буквальный текст берите в кавычки, шрифт и расположение описывайте отдельно, а при правке прямо пишите, что остаётся без изменений. Слабым местом OpenAI сама называет точное расположение и чёткость текста.

Шесть шаблонов под разные задачи:

1. Инфографика. «Инфографика «Как работает кофемашина» на светлом фоне, четыре шага слева направо со стрелками. Подписи шагов: «Вода», «Нагрев», «Давление», «Чашка». Шрифт без засечек, лишних слов нет». Список подписей в кавычках и запрет на лишнее снижают риск выдуманных слов.
2. Баннер. «Горизонтальный баннер распродажи кроссовок: белые кроссовки на красном фоне, слева крупная надпись «СКИДКА 30%» один раз. Без водяных знаков и посторонних надписей». Слова «один раз» и запреты работают как проверка.
3. Фото товара. «Фотография керамической кружки на светлом деревянном столе, утренний свет слева, малая глубина резкости, вид сверху под углом 45 градусов. Реальный снимок, не рендер».
4. Правка. «Перекрась стену на фото в светло-зелёный. Мебель, пол, тени и освещение не меняй». Список неизменного повторяйте в каждой итерации, иначе картинка дрейфует.
5. Макет интерфейса. «Экран мобильного приложения доставки еды: сверху поиск, ниже три карточки блюд с ценой и кнопкой «В корзину», нижнее меню из четырёх иконок. Светлая тема, скруглённые углы».
6. Тест кириллицы. «Открытка с надписью «С днём рождения, Анна!» зелёными буквами по центру, больше ничего не пишем». Запустите её пять раз: доля чистых результатов покажет, можно ли ставить русский текст на поток.

По качеству OpenAI советует так: при большом числе запросов начинайте с low, medium берите для мелкого текста и портретов, а high для плотных подписей. В публичной документации codexkey параметра quality нет, результатом управляют через resolution и size.

GPT Image 2 или Nano Banana Pro: сравнение по критериям

Единого победителя нет. Таблицу мы собрали из документации вендоров, собственных замеров в ней нет.

Вот как выбираем мы. Макеты, вывески и правки с жёстким списком «не менять» отдаём GPT Image 2 или 2.5. Инфографику с актуальными данными и кадры из многих референсов отдаём Nano Banana Pro. Русский текст проверяем тестом из шаблона 6 на обеих моделях. Общий разбор сценариев лежит в статье GPT Image и Nano Banana: как выбрать image API. Бесплатные и дешёвые пути для модели Google собраны в материале Nano Banana бесплатно, а открытая альтернатива под некоммерческой лицензией разобрана в обзоре Qwen Image 2.1.

Как вызвать GPT Image 2 через API codexkey

Нужен ключ sk_cdx_...; платить можно картой РФ, через СБП или криптовалютой. Аккаунт OpenAI не требуется. Запрос из документации:

curl https://api.codexkey.ru/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer sk_cdx_ВАШ_КЛЮЧ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "gpt-image-2", "prompt": "a red apple on a white table", "resolution": "1K", "size": "1024x1024"}'

То же на Python с сохранением файла:

from pathlib import Path
from urllib.parse import urlparse

import requests

API_KEY = "sk_cdx_ВАШ_КЛЮЧ"

response = requests.post(
    "https://api.codexkey.ru/v1/images/generations",
    headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
    json={
        "model": "gpt-image-2-5",
        "prompt": "Открытка с надписью «С днём рождения, Анна!» зелёными буквами по центру",
        "resolution": "1K",
        "size": "1024x1024",
    },
    timeout=300,
)
response.raise_for_status()

image_url = response.json()["data"][0]["url"]
suffix = Path(urlparse(image_url).path).suffix or ".png"
Path(f"card{suffix}").write_bytes(requests.get(image_url, timeout=60).content)

Ссылка в data[].url временная, файл сохраняйте сразу. Поле resolution принимает 1K, 2K и 4K, допустимые значения для модели указаны на её странице. Правка по референсу идёт на POST /v1/images/edits, детали в справочнике по картинкам и видео. Деньги списываются только за успешный результат.

Есть и дешёвый путь: gpt-image-2 (в 1K и 2K) и gpt-image-2-5 продаются также в канале Cheap. Там дешевле, но генерация чаще может не получиться. Ключ в режиме cheap при неудаче получает ошибку 503 model_unavailable без списания, а 4K у gpt-image-2 всегда идёт через Premium. О каналах подробно в гайде по Premium и Cheap. Цены на картинки смотрите на странице модели, в публичном прайсе цифр нет.

Ограничения и ошибки

Три вещи лучше знать заранее. Первая: по страницам моделей OpenAI, gpt-image-2 и обе модели 2.5 работают только через эндпоинты изображений, Chat Completions и Responses для них не поддерживаются. Вторая: модерация. OpenAI может отклонить запрос или результат с ошибкой moderation_blocked и указать этап, на входе это случилось или на выходе. Третья: ссылка из data[].url временная, поэтому файл надо сразу переложить в своё хранилище. Коды ошибок шлюза собраны в справочнике ошибок.

FAQ

Что такое GPT Image 2?

Модель OpenAI для генерации и правки изображений, вышла 21 апреля 2026. В ChatGPT её называют Images 2.0, в API она называется gpt-image-2. В codexkey доступна под тем же ID.

GPT Image 2 бесплатно: есть ли способ?

В API OpenAI бесплатного уровня нет, платят за токены. В ChatGPT картинки доступны с лимитами, но Россия не входит в список поддерживаемых стран. Сайты «gpt image 2 free» OpenAI не принадлежат, их условия проверить нельзя.

Что такое GPT Image 2.5 и чем она отличается от 2?

Это обновление от 8 сентября 2026. В API OpenAI оно состоит из двух моделей: gpt-image-2.5-flare для быстрой повседневной генерации и gpt-image-2.5-sunburst для точной правки. Появились уровни качества до max и произвольные размеры. В codexkey версия называется gpt-image-2-5.

Как вызвать GPT Image 2 по API из России?

Получите ключ codexkey и отправьте POST на https://api.codexkey.ru/v1/images/generations с полями model, prompt, resolution и size. Ссылка на результат придёт в data[].url. Пример запроса есть выше в статье.

GPT Image 2 или Nano Banana Pro: что выбрать?

GPT Image подходит для макетов и правок со списком неизменного, Nano Banana Pro для инфографики с актуальными данными и сборки из многих референсов. Заранее проверьте обе модели на 15 своих заданиях и сравните долю годных результатов.

Сколько стоит GPT Image 2?

У OpenAI $30 за миллион выходных токенов, пример для среднего качества и квадрата 1024x1024 стоит около $0.053. В codexkey цена зависит от модели и разрешения, цифры смотрите на странице модели в каталоге.