GPT-4o от OpenAI и Claude от Anthropic в 2026 году остаются двумя сильнейшими универсальными стеками LLM. Оба работают через HTTP API без сохранения состояния, оба стримят токены, оба умеют tool/function calling, и у обоих есть OpenAI-совместимый интерфейс. Решает нагрузка, требования к задержке, возможность оплатить и поведение модели.
| Модель | Вход / 1M | Выход / 1M | Чтение кэша / 1M | Запись кэша / 1M | Контекст |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna (codexkey) | $0.04 | $0.2 | $0.02 | $0.06 | Нет данных |
| GPT-4o (OpenAI) | $2.50 | $10.00 | Нет цены | Нет цены | 128K |
| GPT-4o-mini (OpenAI) | $0.15 | $0.60 | Нет цены | Нет цены | 128K |
| o1 (OpenAI) | $15.00 | $60.00 | Нет цены | Нет цены | 200K |
Цены меняются. Прежде чем оценивать бюджет, сверьтесь с актуальной страницей codexkey и страницей цен OpenAI.
Оба стека закрывают один и тот же набор возможностей (chat, tools, streaming, vision). Разница видна под нагрузкой и на сложных задачах.
| Возможность | Claude через codexkey | OpenAI |
|---|---|---|
| Код с длинным контекстом | Отлично (200K) | Хорошо (128K) |
| Tool / function calling | Да (нативно и через OpenAI-совместимый формат) | Да |
| Стриминг SSE | Да | Да |
| Зрение (изображения) | Да | Да |
| Аудио в реальном времени | Нет | Да (Realtime API) |
| Генерация изображений | Нет | Да (DALL·E) |
| Fine-tuning | Нет | Да |
| Оплата из РФ и СНГ (СБП, крипта) | Да | Нет |
| Оплата по факту, без минимума | Минимум $1 | Минимум $5, тарифные уровни |
У codexkey есть OpenAI-совместимый endpoint: https://api.codexkey.ru/v1. Большая часть кода на OpenAI SDK заработает после замены двух значений:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="sk-...")
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk_cdx_...",
base_url="https://api.codexkey.ru/v1",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="claude-sonnet-5",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)import OpenAI from 'openai'
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.CODEXKEY_API_KEY,
baseURL: 'https://api.codexkey.ru/v1',
})
const resp = await client.chat.completions.create({
model: 'claude-sonnet-5',
messages: [{ role: 'user', content: 'Hello' }],
})На коротких промптах (меньше 1k входных токенов) и коротких ответах GPT-4o от OpenAI обычно быстрее по TTFT: 200-400 мс против 350-600 мс у Claude Sonnet. Когда промпт вырастает за 8k токенов, оптимизированный путь Claude для длинного контекста сокращает отставание или даже меняет его знак. В агентных нагрузках с циклами из нескольких инструментов общее время определяет выполнение инструментов, а не модель, поэтому разница в одном вызове редко важна.
В обоих API есть tool/function calling. Параметр `tools` у OpenAI строго проверяет JSON Schema; Claude принимает тот же формат через OpenAI-совместимый интерфейс codexkey, а клиенты Anthropic получают блоки `tool_use`. Структурированный вывод (JSON mode) на паритете: Claude следует JSON schema через `response_format`, и на бенчмарках вроде JSONSchemaBench доля успешных ответов у него близка к GPT-4o. Главное отличие в осторожности: Claude откажется от некорректной схемы там, где GPT-4o иногда выдумывает JSON, который выглядит корректным.
Цены за токен у Claude Sonnet 4.6 и GPT-4o различаются не больше чем на 10%. Сильнее влияют другие факторы: prompt caching (Claude экономит до 90% на кэшированном input), batch API (у обоих скидка 50% на асинхронные запросы) и размер промпта (широкий контекст Claude избавляет от лишних обращений за retrieval). Пользователям из РФ и СНГ прямой OpenAI часто недоступен из-за платёжных ограничений, и оплата через СБП, криптовалюту и карты в codexkey делает Claude удобным вариантом по умолчанию.
Берите Claude (через codexkey), если вам нужны очень длинный контекст, аккуратная работа tools в агентах, точные правки кода, оплата из РФ и СНГ или отдельный биллинг без аккаунта Anthropic.
Берите OpenAI напрямую, если вам нужны realtime audio (Realtime API), генерация картинок через DALL·E, fine-tuning или если вы уже построили всё на Assistants/Responses API.